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汤胜楠
发布日期:2022-12-07   浏览:
姓  名

汤胜楠

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性  别

职称/职务

讲师

博导/硕导

硕导

所在学科机械工程
联系电话

188****6635

电子邮箱

tangsn@ujs.edu.cn

个人简介

汤胜楠,工学博士,讲师,硕士生导师。2021年毕业于江苏大学国家重点学科流体机械及工程专业,获工学博士学位,获评江苏大学优秀研究生、优秀共产党员等荣誉称号。主要从事机械装备状态监测与智能故障诊断、新型数智液压元件及系统研发等领域的科研工作。主持国家及省部级科研项目3项,参研国家及省部级科研项目10余项、企业技术开发项目多项。主编学术专著1部,参编学术专著1部。以第一/通讯作者在Reliab. Eng. Syst. Safe.、ISA Trans.、Adv. Eng. Inform.、Eng. Fail. Anal.、Appl. Acoust.等国际知名期刊发表SCI、EI收录论文20余篇。申报/授权发明专利、软件著作权等知识产权10余项。获省部、行业科技进步奖1项。担任中国力学学会流体控制工程专业委员会青年专家。兼任Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering & System Safety、ISA Transactions、Nonlinear Dynamics、Advanced Engineering Informatics、Applied Acoustics、Measurement、Engineering Failure Analysis等10余个国际期刊审稿人。



教育经历

2018.9~2021.12,江苏大学,流体机械及工程(国家重点学科),工学博士,导师:袁寿其(国家杰青、校党委书记)

2010.9~2013.1,燕山大学,环境工程,工学硕士,导师:高大威(教授、院长)

2006.9~2010.7,河南师范大学,环境工程,工学学士



工作经历


  2022.1~至今,江苏大学机械工程学院,讲师

  2022.6~至今,卓郎纺织机械有限公司,博士后



研究方向

  1. 机械装备状态监测与智能故障诊断方法研究

  2. 新型数智液压元件及系统构型关键技术研究

  3. 应急救援装备液压驱动及智能控制技术研究


代表论著

主编学术专著1部,参编学术专著1部。以第一/通讯作者发表论文20余篇,其中SCI收录20篇,Top期刊论文7篇,ESI高被引论文6篇,ESI热点论文3篇。

部分代表性论文如下

[1] Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. Intelligent fault identification of hydraulic pump using deep adaptive normalized CNN and synchrosqueezed wavelet transform [J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224, 108560.  (SCI,JCR Q1区,Top期刊)

[2] Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. Intelligent fault diagnosis of hydraulic piston pump based on deep learning and Bayesian optimization [J]. ISA Transactions, 2022.  (SCI,JCR Q1区,Top期刊)

[3] Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. A novel adaptive convolutional neural network for fault diagnosis of hydraulic piston pump with acoustic images [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 52: 101554.  (SCI,JCR Q1区)

[4] Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. An adaptive deep learning model towards fault diagnosis of hydraulic piston pump using pressure signal [J]. Engineering Failure Analysis, 2022, 138: 106300.  (SCI,JCR Q2区)

[5] Shengnan Tang, Yong Zhu, Shouqi Yuan. An improved convolutional neural network with an adaptable learning rate towards multi-signal fault diagnosis of hydraulic piston pump [J]. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101406.  (SCI,JCR Q1区,Top期刊)

[6] Shengnan Tang, Shouqi Yuan, Yong Zhu. Deep learning-based intelligent fault diagnosis methods towards rotating machinery [J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 9335-9346.  (SCI,JCR Q2区,ESI高被引论文)

[7] Shengnan Tang, Shouqi Yuan, Yong Zhu. Convolutional neural network in intelligent fault diagnosis toward rotatory machinery [J]. IEEE Access, 2020, 8(1): 86510-86519.  (SCI,JCR Q2区,ESI高被引论文)

[8] Shengnan Tang, Yong Zhu, Huaming Li, et al. Two-dimensional carbon nitride-based composites for photocatalytic hydrogen evolution [J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2019, 44: 30935-30948.  (SCI,JCR Q2区,Top期刊)


科研项目

  [1] 国家自然科学基金青年基金项目(52205057),2023.01-2025.12,主持,在研。

  [2] 中国博士后科学基金面上项目(2022M723702),2022.12-2024.11,主持,在研。

  [3] 江苏省高等学校自然科学研究面上项目(22KJB460002),2022.07-2024.06,主持,在研。

  [4] 国家自然科学基金面上项目(52175052),2022.01-2025.12,参与,在研。

  [5] 国家重点研发计划项目(2020YFC1512402),2020.11-2023.10,参与,在研。

  [6] 国家重点研发计划项目(2019YFB2005204),2020.01-2022.12,参与,在研。

  [7] 国家自然科学基金青年基金项目(51805214),2019.01-2021.12,参与,结题。

  [8] 国家重点实验室开放基金项目(GZKF-201905),2019.12-2021.12,参与,结题。


获奖情况

[1] 2021年12月,中国检验检测学会技术创新应用发展成果奖

[2] 2020年08月,国家留学基金委公派出国奖学金

[3] 2020年11月,博士研究生国家奖学金

[4] 2012年12月,硕士研究生国家奖学金

[5] 2014年11月,河北省优秀硕士学位论文



所获专利

 [1] 一种基于压力信号的液压轴向柱塞泵智能故障诊断方法[P]. 发明: 202111609914.4.

 [2] 用于液压轴向柱塞泵智能故障诊断的深度归一化卷积神经网络模型[P]. 发明: 202111396981.1.

 [3] 振动特征与深度学习融合的液压柱塞泵智能故障识别方法[P]. 发明: 202210731570.2.

 [4] 一种用于液压轴向柱塞泵智能故障诊断的深度卷积神经网络模型[P]. 发明: 202110609086.8.

 [5] 一种机电液气多场耦合旋冲钻进系统[P]. 发明: 202210064481.7.

 [6] 一种全液压驱动式注浆机液压控制系统[P]. 发明: ZL 202110801587.6.

 [7] 液压自动厚度压力闭环控制系统失稳条件推导方法[P]. 发明: ZL 201810467855.3.

 [8] 基于振动烈度低频滤波修正的振动信号转换方法[P]. 发明: ZL 201810467842.6.

 [9] 电液位置伺服系统稳定条件推导方法[P]. 发明: ZL 201810468712.4.

 [10] 一种具备自适应性的振动信号有效分量提取方法[P]. 发明: CN 108763678A.

 [11] 离心泵状态监测及数据采集系统V1.0 [P]. 软件著作: 2021R11L3625326.




 
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